Le répertoire des contacts Digital 113 en Intelligence Artificielle

Simplifie la lecture du monde, complexe

Bipolar fonctionne au cœur d’un complexe d’industries culturelles et créatives illusion&macadam, située à Montpellier - région Occitanie – qui accompagne depuis près de 20 ans le développement et la structuration du secteur culturel.

Membre du CSA Lab : groupe d’experts dédié à l’appui de la réflexion du CSA sur l’adaptation de la régulation de l’audiovisuel et des plateformes numérique à la numérisation. Publications sur le site www.CSA.fr

Expertise en IA en bioinformatique pour l’analyse structurale et fonctionnelle du génome des plantes

L'ISDM vise à offrir une structure de référence pour fédérer les forces et les actions dans le paysage de la science des données et des données de la science.

L'ISDM, s'appuyant sur l'excellence des ressources
académiques en gestion et exploitation des données, a pour but de promouvoir et accompagner une gestion responsable des données ainsi que de dynamiser et déployer une politique de science ouverte.

Utilisation et développement de méthodes d’apprentissage automatique dans le cadre de méthodes d’inférence statistique (prédiction de variables continues) et de reconnaissances de formes/patterns, dans des buts de développements d’outils bioinformatiques, d’assignation taxonomique, d’identification de restes archéologiques, et d’analyses de visages.

Le Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier - LIRMM - est une unité mixte de recherche, dépendant conjointement de l'Université Montpellier et du Centre National de la Recherche Scientifique. Il est situé sur le Campus Saint-Priest de l'UM.

Ses activités de recherche positionnent pleinement le LIRMM au coeur des sciences et technologies de l’information, de la communication et des systèmes.

L'UMR AMAP est une unité interdisciplinaire qui travaille à l'acquisition de connaissances fondamentales sur les plantes et les végétations dans le but de prévoir la réponse des écosystèmes aux forçages environnementaux, en termes de distribution/conservation des espèces et de la biodiversité, production des cultures agronomiques, stockage du carbone dans la biomasse végétale, protection de l'environnement et des services écosystèmiques.

Nous utilisons des algorithmes d’apprentissage (SVM, Deep Learning) sur plusieurs fronts de recherche.