Le répertoire des contacts Digital 113 en Intelligence Artificielle

ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute) est l'institut interdisciplinaire d'intelligence artificielle de Toulouse, structuré autour de 3 piliers : recherche scientifique, formation et développement économique. Sa spécificité est de développer une IA hybride qui intègre l'apprentissage automatique (à partir de données) et des modèles de contraintes et de raisonnement logique.

L'enjeu est de favoriser les échanges entre industriels et scientifiques/académiques afin de développer de nouveaux marchés et applications technologiques.

ANITI est l'un des quatre Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle (3IA) français, mis en place dans le cadre du Programme Investissements d’avenir (Plan Villani) pour faire de la France un leader mondial en IA.

Simplifie la lecture du monde, complexe

Bipolar fonctionne au cœur d’un complexe d’industries culturelles et créatives illusion&macadam, située à Montpellier - région Occitanie – qui accompagne depuis près de 20 ans le développement et la structuration du secteur culturel.

Membre du CSA Lab : groupe d’experts dédié à l’appui de la réflexion du CSA sur l’adaptation de la régulation de l’audiovisuel et des plateformes numérique à la numérisation. Publications sur le site www.CSA.fr

Le CNRM assure une grande part des activités de recherche de l’Etablissement Public à caractère Administratif Météo-France, service national météorologique et climatique. En conséquence, de nombreux objectifs du CNRM sont pilotés par les missions opérationnelles de Météo France, ce qui induit une coopération très étroite avec les équipes de production de l’Etablissement et permet de hiérarchiser les projets de recherche.

Expertise en IA en bioinformatique pour l’analyse structurale et fonctionnelle du génome des plantes

EuroMov DHM est une unité de recherche au croisement des Sciences du Mouvement, de la Santé et de l’Intelligence Artificielle pour mieux comprendre le comportement sensorimoteur humain.

Genoskin développe et commercialise des outils de test innovants pour étudier les effets des produits pharmaceutiques, cosmétiques et chimiques sur la peau humaine réelle et vivante.

L’IRT Saint Exupéry est l’un des huit Instituts de recherche technologiques labellisés dans le cadre des Investissements d’avenir. Il associe des partenaires publics et privés pour développer, sur Toulouse Montaudran Aérospace (horizon 2016) et sur Bordeaux, des activités de recherche de classe mondiale adossées à des plateformes technologiques et des compétences de haut niveau.

L'ISDM vise à offrir une structure de référence pour fédérer les forces et les actions dans le paysage de la science des données et des données de la science.

L'ISDM, s'appuyant sur l'excellence des ressources
académiques en gestion et exploitation des données, a pour but de promouvoir et accompagner une gestion responsable des données ainsi que de dynamiser et déployer une politique de science ouverte.

Utilisation et développement de méthodes d’apprentissage automatique dans le cadre de méthodes d’inférence statistique (prédiction de variables continues) et de reconnaissances de formes/patterns, dans des buts de développements d’outils bioinformatiques, d’assignation taxonomique, d’identification de restes archéologiques, et d’analyses de visages.

Les recherches menées au LAAS-CNRS visent à une compréhension fondamentale des systèmes complexes tout en considérant l'usage qui peut en découler. A l'inverse, de nombreuses problématiques sociétales ou industrielles, par exemple dans les domaines de l'aéronautique, de l'espace, de la santé, de l'énergie ou des réseaux de communication soulèvent des questions fondamentales qui nourrissent à leur tour l'inspiration des chercheurs.

Ainsi, à la fois défricheur de problématiques émergentes et promoteur de solutions intégrées, le laboratoire a identifié 4 axes stratégiques fondés sur les quatre champs disciplinaires qui constituent la marque de fabrique du laboratoire depuis sa création (informatique, robotique, automatique et micro et nano systèmes)

Le LAMPS (LAboratoire de Modélisation Pluridisciplinaire et Simulations) participe à la validation formelle de la robustesse de réseaux de neurones, à l'impact de l’arithmétique des ordinateurs et au portage de réseaux sur des architectures spécifiques

Le Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier - LIRMM - est une unité mixte de recherche, dépendant conjointement de l'Université Montpellier et du Centre National de la Recherche Scientifique. Il est situé sur le Campus Saint-Priest de l'UM.

Ses activités de recherche positionnent pleinement le LIRMM au coeur des sciences et technologies de l’information, de la communication et des systèmes.

NXU Think Tank se dédie à la réflexion pluridisciplinaire autour des thématiques NBIC (Nanotechnologies, Biotechnologies, Informatique et Sciences Cognitives) et leurs impacts sur la société. Les membres du Think Tank représentent un métissage intellectuel important : chercheurs, scientifiques, philosophes, sociologues, dirigeants d'entreprises… à la fois issus du privé et du public.

Transformation numérique de l'entreprise lancée en 2015. L’intelligence artificielle pourrait devenir un nouveau métier à part entière du groupe et pas simplement une fonction :
2017 : hackathon sur le diagnostic du mélanome où la machine s’est révélée plus performante que l’oeil humain dans l’analyse d’images.
2018 : reconnaissance d’image automatique utilisée pour améliorer le processus de définition des indices de protection solaire.

Une 1re solution de chatbots a été mise en œuvre au bénéfice de la division Afrique, dans le cadre de ses actions contre le paludisme, permettant ainsi de mieux détecter les signes précurseurs de la maladie.

Autre application, Naturactive, solution destinée à l’utilisation des huiles essentielles, avec du machine learning avec arbre décisionnel.

L'UMR AMAP est une unité interdisciplinaire qui travaille à l'acquisition de connaissances fondamentales sur les plantes et les végétations dans le but de prévoir la réponse des écosystèmes aux forçages environnementaux, en termes de distribution/conservation des espèces et de la biodiversité, production des cultures agronomiques, stockage du carbone dans la biomasse végétale, protection de l'environnement et des services écosystèmiques.

Nous utilisons des algorithmes d’apprentissage (SVM, Deep Learning) sur plusieurs fronts de recherche.